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发布于2023.12.22 浏览量:172 作者:智子智能
听音诊断,锻造化工防护之盾


导语:精细化工行业具有多元化的产品结构,其生产流程也较为复杂,各种故障问题难以预测。基于此,广东智子通过机器听诊大师,预测性维护设备,为化工企业锻造防护之盾。

在各种新工艺和新技术的不断涌现下,多样化的化工产品焕发着独特的应用价值,展现出蓬勃的行业活力。然而,在化工行业,较多的生产设备都需要在高温、高压及高速等极端条件下运行,容易因异常情况而导致生产中断。为确保自动化产线的稳定运行,机器听诊大师通过先进的传感器,采集高质量的声振数据,实时监测设备的运行状态,及时处理潜在问题,为产线运维提供决策依据。

一、产线运维问题

设备超负荷运行

工艺流程复杂

生产风险高

劳动力更迭频繁

生产数据无法“跑”起来


二、机器听诊大师

1、内存调优

Q:化工行业的产线繁杂,传感器所采集的多源数据量大,且更新频率高,企业应如何简化数据,提升存储空间?

A:将海量数据进行特征变换,上传至服务器,使数据模型更匹配实际的应用场景,数据处理速度提升18%。 

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2、数据分析

Q:面对庞大的数据库,涵盖了声振数据、生产数据及环境数据等多类信息,企业应如何提取出高质量数据,更快速精准地判断运行趋势?

A:采用边缘算法技术,多维度捕捉数据特征,在机器学习中实现模型迭代,确保关键数据的高效回传。

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3、状态监测

Q:在高温高负荷的运行环境下,关键设备容易出现“带病值岗”的情况,而原料负载过多、异物卡顿及轴承腐蚀等问题,更是行业的故障频发点。对此,企业应如何防“小恙”成“大患”?

A:采用声纹监测技术,由多个传感器精准采集音频数据,实时监测设备状态,及时处理机械零部件的老化、变形、松动及磨损等情况,将非计划宕机减少5%。 

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4、智能预警

Q:在化工产品的生产过程中,过高或过低的预警阈值都有可能对产线造成停产影响。那企业应如何过滤无效的预警信号,建立智能的报警机制?

A:建立预警指标体系,准确识别故障点,设定出预警阈值的最优区间,形成以事件分级的智能报警机制,将故障预警的准确率提升35%。


5、安全可靠

Q:化工生产的危险系数较高,人员技能培训难度大,企业应如何捕捉潜在的风险问题,确保产线的安全稳定性?

A:管理者可通过移动端的同步数据,全天候监控设备的运转状态,及时处理异常情况。与传统方式相比,人工巡检强度降低20%。

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6、预测性维护

Q:化工生产设备一旦发生故障,将产生较高的维修费用和减停产损失,那企业应如何评估设备的健康趋势,进行预测性维护?

A:将易出故障的区域作为监测点,结合实时采集数据和历史追溯数据,采取相对应的维护措施,降低设备的故障风险。


听音辨因,远程诊断。深度感知产线,自主分析决策,让产线变得可视、可溯、可控,锻造化工行业的防护之盾,智子为企业生产保驾护航。


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