橡塑与人类生活密不可分，从提供温暖守护的手套，到驰骋千里的汽车轮胎，再到塑造城市轮廓的建筑材料，橡塑原料的足迹遍布在各个角落。在工业4.0时代，数字化飓风席卷全球，如何乘“数”而上，激发橡塑产线的创新动能？让我们一起追风逐日探真章！

橡胶塑料的行业痛点：

1、自动化程度低

2、工序段衔接不顺畅

3、环境污染

4、数字价值亟待探索

走进数字孪生工厂，洞见未来趋势

1、打破数据孤岛

Q各个部门或系统彼此独立，数据繁杂庞大，如何化繁为简，实现数据互通互联？

A依托统一的数据分析平台，实时同步数据至云端，做到对原始数据的整合、去重、预处理及分组，为各部门搭建有效的沟通桥梁。

2、让数据“开口说话”

Q数据采集后无下文，数字化转型成徒劳，企业应如何释放数据的潜在价值，以数据驱动决策？

A通过数据建模，将海量数据转化成有效信息，全面评估项目方案，反向优化工艺设计和生产管理流程，提高决策的准确性。

3、生产全过程一目了然

Q橡塑行业具有精细化、特定化的特点，不同产品的制造工艺均有所差异，企业应如何确保产品质量的一致性？

A系统将实时监控运行情况，掌握生产的状态、进度、效率等等，以适应配方切换需求，确保从来料生产到成品交付的全过程质量可追溯。

4、擦亮可持续发展底色

Q在可持续发展理念的逐步深化下，橡塑行业的能耗、环保压力加剧，机器运转和物料处理所产生的粉尘噪音不容忽视。企业应如何监控车间环境？

A通过数据监测系统，集中展示粉尘传感器和噪音监测设备的关键数据指标，识别潜在问题，便于优化流程和升级设备。

5、为车间装上智慧大脑

Q产品的生产批次多且产量大，过于依赖人工，企业应如何在生产能力和生产任务间取得平衡？

A以智能辅助生产，优化设备利用率，减少人员配置。通过大数据比对分析，预测物料需求和价格波动情况，防止物料堆积。借助工业互联，实现供应链各环节的信息共享和协同，缩短交付周期。

6、资产维护转为主动式

Q橡塑原料输送量大且距离长，塑料粒子输送过程易产生拉丝，管道堵塞情况频发。我们应如何提前掌握管道运行状态，确保产线的连续化生产？

A以设备为资产，在关键设备上加装传感器，预测性维护管道健康。通过人工智能算法和机器学习策略，智能分析异常情况，响应效率提升30%。让可视化资产变得更可靠，确保产线成品率。

数实共融，效能跃升。广东智子基于先进制造技术，叠加数字孪生工厂建设，释放自动化产线的N种潜能。让蕴藏无穷力量的数字，在橡塑企业转型中焕发新生，带来更多创新和变革！